Tecnologia para Gestão de Pessoas
(People Analytics)
Como o uso de dados transforma o RH

 9 horas de conteúdo

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Inclui:
Acesso a gravação por 6 meses
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Certificado

Objetivo: Capacitar profissionais de RH e gestores para compreender e aplicar técnicas de People Analytics, utilizando dados para embasar decisões estratégicas, melhorar a gestão de pessoas e aumentar a produtividade organizacional. Os participantes aprenderão a coletar, analisar e interpretar dados para aprimorar processos de recrutamento, retenção, engajamento e desenvolvimento de colaboradores.

Público-alvo: Profissionais de Recursos Humanos, gestores de equipe, analistas de dados específicos em RH, e demais profissionais envolvidos na gestão de pessoas que desejam incorporar uma análise de dados ao dia a dia para tomar decisões mais informadas e estratégicas.

Aula 1: Fundamentos do People Analytics e Coleta de Dados

Objetivo da Aula: Apresentar os conceitos básicos de People Analytics e introduzir as práticas de coleta e organização de dados no RH.

Conteúdo:

1. Introdução ao People Analytics
• Definição de People Analytics e importância para o RH.
• Exemplos de empresas que utilizam People Analytics com sucesso.
• Benefícios do uso de dados para gestão de pessoas.
2. Ferramentas de RH e Coleta de Dados
• Principais softwares e plataformas de RH (ex.: ERPs, CRMs).
• Tipos de dados disponíveis: absenteísmo, engajamento, desempenho, satisfação, entre outros.
• Como garantir a precisão e a relevância dos dados coletados.
3. Indicadores de Desempenho e KPIs de RH
• Apresentação dos principais KPIs (Key Performance Indicators) e análises em RH.
• Como definir quais indicadores são importantes para a empresa.
4. Exercício Individual: Planejamento de Coleta de Dados
• Orientação para os participantes refletem sobre quais dados são essenciais para uma situação hipotética de RH (ex.: aumentar o engajamento, reduzir o faturamento).
• Elaboração de uma lista de dados a serem coletados e explicação sobre a importância de cada item.

Aula 2: Análise de Dados e Ferramentas Práticas para People Analytics

Objetivo da Aula: Ensinar as principais técnicas de análise de dados para RH e como utilizar ferramentas para visualização e interpretação de dados.

Conteúdo:

1. Métodos de Análise de Dados para RH
• Estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão) e aplicação em RH.
• Identificação de padrões e tendências nos dados de colaboradores.
• Principais técnicas de análise de retenção, desempenho e satisfação dos colaboradores.
2. Visualização de Dados e Criação de Dashboards)
• Introdução ao uso de ferramentas de visualização (Excel, Google Data Studio, Power BI).
• Técnicas para criação de gráficos e dashboards claros e informativos.
3. Desenvolvimento de Indicadores Preditivos
• Desenvolvimento de análises preditivas para prever turnover e engajamento.
• Exemplos práticos: identificação de tendências e absorção de comportamento.
4. Exercício Individual: Criação de um Dashboard Simples
• Orientação para os participantes organizarem e visualizarem dados fictícios em um conjunto de gráficos e dashboards que respondem perguntas sobre engajamento e rotatividade.

Aula 3: Aplicação Prática e Ética no Uso de Dados em People Analytics

Objetivo da Aula: Desenvolver as habilidades dos alunos para aplicar o conhecimento adquirido em situações reais, garantindo conformidade ética e legal.

Conteúdo:

1. Integração do People Analytics na Estratégia de Negócios
• Alinhamento de People Analytics com as metas estratégicas da empresa.
• Estudo de caso prático de implementação de People Analytics.
2. Ética e Privacidade de Dados no RH (1 hora)
• Conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
• Práticas éticas para proteger dados pessoais e sensíveis dos colaboradores.
• Discussão sobre transparência e responsabilidade no uso de dados.
3. Estudo de Caso Prático
• Análise individual de um estudo de caso em que os participantes aplicam People Analytics para resolver um problema (ex.: alta rotatividade ou baixo engajamento).
• Orientação para cada participante identificar quais dados seriam essenciais e como utilizá-los para decisões informadas.
4. Encerramento e Feedback do Curso
• Resumo dos principais pontos do curso.
• Discussão aberta para dúvidas e compartilhamento de aprendizados.
• Avaliação final: feedback dos alunos sobre o curso e conteúdo aprendido.

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